而这些限制与一般的图像条件却是不吻合的,因此行为理解的难点仍是在于特征选择和机器学习。目前,用于行为识别的状态空间方法和模板匹配方法通常在计算代价和运动识别的准确度之间进行折中,故仍需要寻找和8开发新的技术以利于提高行为识别性能的同时,又能有效地降低计算的复杂度。另外,如何借助于先进的视觉算法和人工智能等领域的成果,将现有的简单的行为识别与语义理解推广到更为复杂场景下的自然语言描述,是将计算机视觉低、中层次的处理推向高层抽象思维的关键问题。现在越来越多的视频被记录下来,但由于时间的关系,这些视频信息很少会被完整的分析。在这种情况下,智能视频(IntelligentVideo,IV)应用程序由此发展起来。新的智能视频(IV)系统可获取车牌的视频图像并将此信息数字化,然后与数据库中的内容进行交叉比对。人数统计和绊网则是智能视频(IV)应用的另一些实例。由于在前端设备中提供了此类智能功能,可直接对原始数据进行分析,并减少工作人员的工作量。智能网络摄像机永远不会空闲,他始终出于警戒状态,等待一个动作的触发来启动录像。移动侦测功能可用于特定的警报设置,以适应各种不同的特殊环境和事件强度。智能监控是嵌入式视频服务器中,集成了智能行为识别算法。广州原装智能监控安装
从而使得以后基于形状和基于状态空间模型的方法定义每个静态姿势作为一个状态,这些状态之间通过的识别方法不再可靠;在后者情况下,影子有可能被误认为为场景中一个完全错误的目标。尽管目前图像运动分割主要利用背景减除方法,但如何建立对于任何具有自适应性的复杂环境中动态变化的背景模型仍是相当困难的问题。一个可喜的发展是,一些研究者们正利用时空统计的方法构建自适应的背景模型,这对于不受限环境中的运动分割而言是个更好的选择。遮挡处理目前,大部分智能监控系统都不能很好地解决目标之间互遮挡和人体自遮挡问题,尤其是在拥挤状态下,多人的检测和跟踪问题更是难处理。遮挡时,人体只有部分是可见的,而且这个过程一般是随机的,简单依赖于背景减除进行运动分割的技术此时将不再可靠,为了减少遮挡或深度所带来的歧义性问题,必须开发更好的模型来处理遮挡时特征与身体各部分之间的准确对应问题。另外,一般系统也不能完成何时停止和重新开始身体部分的跟踪,即遮挡前后的跟踪初始化缺少自举方法。当然,可喜的进步是利用统计方法从可获得的图像信息中进行人体姿势、位置等的预测;不过。对于解决遮挡问题有实际意义的潜在方法应该是基于多摄像机的跟踪系统。
广州原装智能监控安装智能行为识别当前比较主流的识别归类。
以TI公司的TMS320C6000系列、Philips公司的Trimedia、Equator公司的BSP-15等为的高性能DSP的出现,由嵌入式处理器来实时完成高速、大数据量的视频/音频编解码处理成为可能,结合网络通讯技术。使集可编程图像/声音编解码、本地存储、网络传输和自动化技术为一体的嵌入式数字视频监控系统应运而生。以DSP为的嵌入式数字视频监控系统,配合嵌入式实时操作系统,可以以应用为中心,根据应用对功能、可靠性、稳定性、成本、体积等的综合要求,对软/硬件进行裁剪,以满足视频监控发展的两大需要:数字化和网络化。目前监控领域流行的是嵌入式DVR(数字视频录像机或数字硬盘录像机)系统,使用TI的DM642或ADI的BF561等DSP芯片。智能监控应用编辑智能监控应用实例从功能上讲,视频监控可用于安全防范、信息获取和指挥调度等方面,可以提供生产流程控制、大型公共设施的安防,也能为医疗监护、远程教育等提供各种服务。从应用领域上看,视频监控在各行各业都得到了的应用,除了档案室、文件室、金库、博物馆等重要部门的监视和报警,在公共场所进行安全监控,在其他经济和生活领域进行管理和控制也是必不可少的。
智能监控反常行为视频公园、广场、车站等公众场合,人流众多,任何突发的危害人身安全的行为都可能造成重大损失和负面影响。智能识别系统,能及时发现人或车辆的异常行为,突然奔跑、摔倒,追打等行为,系统都会及时发现并提醒管理者。智能监控发展编辑智能监控内容视频监控是通过获取监控目标的视频图像信息,对视频图像进行监视、记录、回溯,并根据视频图像信息人工或自动地做出相应的动作,以达到对监控目标的监视、控制、安全防范和智能管理,已被广应用于、海关、公安、消防、林业、堤坝、机场、铁路、港口、城市交通等众多公众场合,随着技术的进步和成本的降低将逐渐普及到家庭安全防范和娱乐应用。监控技术经历了很多不同的阶段,图像监控技术是视频监控的内容。智能监控模拟视频早期的视频监控是以摄像机、监视器(电视机)组成的纯模拟的视频监控系统,称为闭路监视系统。其特点是一个摄像机对应一台监视器(电视机)的监视,只能监控范围很小的区域。随后出现了视频切换设备,改变了摄像机和监视器(电视机)的1对1的方式。并且随着单片机技术的不断完善,闭路监视系统加入了多路视频切换、摄像机云台/镜头控制和报警联动等数字控制功能。分全模拟、模拟-数字、准数字、全数字、高清与视频分析(智能化)等五个时代发展进程。
可喜的进步是利用统计方法从可获得的图像信息中进行人体姿势、位置等的预测;不过,对于解决遮挡问题有实际意义的潜在方法应该是基于多摄像机的跟踪系统。智能监控建模与跟踪二维方法在早期智能监控系统中证明是很成功的,尤其对于那些不需要精确的姿势恢复或低图像分辨率的应用场合(如交通监控中的行人跟踪)。二维跟踪有着简单快速的优点,主要的缺点是受摄像机角度的限制。而三维方法在不受限的复杂的人的运动判断(如人的徘徊、握手与跳舞等)、更加准确的物理空间的表达、遮挡的准确预测和处理等方面的优点是用于行为识别;同时,三维恢复对于虚拟现实中的应用也是必需的。目前基于视觉的三维跟踪研究仍相当有限,三维姿势恢复的实例亦很少,且大部分系统由于要求鲁棒性而引入了简化的约束条件。三维跟踪也导致了从图像中人体模型的获取、遮挡处理、人体参数化建模、摄像机的标定等一系列难题。以建模为例,人体模型通常使用许多形状参数所表达。然而,目前的模型很少利用了关节的角度约束和人体部分的动态特性;而且过去的一些工作几乎都假设3D模型依据先验条件而提前被指定,实际上这些形状参数应当从图像中估计出来。总之,3D建模与跟踪在未来工作中应值得更多的关注。智能系统带来更高的工作精度和更少的误报警,提高发现威胁安全事件先兆的识别率。北京直流智能监控检修
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社区物业管理:住宅小区、办公室的安全防范、智能大厦、停车场的无人监控等。智能监控家庭应用只需在现有的家庭微机上增加USB摄像头和相应的软件系统。就可实现功能强、价格低、性能可靠的数字化家庭监控系统。系统自动检测在家中采集到的图像,当发现异常时,通过Internet和短消息中心向用户指定的电话号码发送短消息,并将现场图像以Email方式发送给用户。用户收到短消息后通过检查Email就可对家中情况有清楚的了解。此外,用户出差在外时,也可以远程登录到家中计算机,观看家中安全情况或家人的生活健康状况。智能监控监控市场分析编辑电信咨询公司博通智信日前在《国内外视频监控业务市场研究报告(2005)》中称,到2005年底,中国视频监控行业应用市场总产值将达到182亿元人民币。比上一年增长20.5%,中国视频监控行业应用市场未来几年将继续保持20%左右的增长速度。——中国监控网目前我国的视频监控市场已经规模启动,这项业务的发展前景不可估量。行业用户市场快速扩张。个人用户市场巨大潜能亟待开发。2008年北京奥运会举办在即,预计到2008年,科技强警示范城市将达到180个。“平安城市”建设促进了视频监控市场的迅速增长,预计到2008年。广州原装智能监控安装
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